springboot+docker部署elk

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jackios 2020-10-15 10:02

1.什么是ELK?

ELK 就是Elasticsearch,logstash,kibana的缩写哈哈。

  • Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。

  • Logstash 是服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。

  • Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化。

ELK该怎么实现日志收集呢?
logstash就相当于一个管道,日志通过这个管道传输给Elasticsearch来保存,最后在kibana上通过图表的形式就可以看见日志信息啦!

2.需要准备的环境

这里是使用的Docker来创建elasticsearch,logstash,kibana;Docker compose来启动的(也可以用Docker运行,看个人选择),所以需要安装Docker和Docker-Compose环境

2.1Docker环境安装

1. 安装yum-utils:

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

2. 为yum源添加docker仓库位置:

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

3. 安装docker:

yum install docker-ce

4. 启动docker:

systemctl start docker

2.2Docker Compose环境安装

Docker Compose是一个用于定义和运行多个docker容器应用的工具。使用Compose你可以用YAML文件来配置你的应用服务,然后使用一个命令,你就可以部署你配置的所有服务了。
使用Docker Compose的步骤

  • 使用Dockerfile定义应用程序环境,一般需要修改初始镜像行为时才需要使用;

  • 使用docker-compose.yml定义需要部署的应用程序服务,以便执行脚本一次性部署;

  • 使用docker-compose up命令将所有应用服务一次性部署起来。

1. 安装下载Docker Compose

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

2. 修改该文件的权限为可执行

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3. 查看是否已经安装成功

docker-compose --version

2.3获取Elasticsearch,logstash,kibana的镜像

docker pull elasticsearch:7.9.2
docker pull logstash:7.9.2
docker pull kibana:7.9.2

2.4部署前准备

Elasticsearch配置

需要设置系统内核参数,否则会因为内存不足无法启动;

  • 改变设置

sysctl -w vm.max_map_count=262144

  • 使之立即生效

sysctl -p

需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限,否则会因为无权限访问而启动失败。

  • 创建目录

mkdir /mydata/elasticsearch/data/

  • 创建并改变该目录权限

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

Logstash配置

创建配置文件存放目录logstash

mkdir /mydata/logstash

  • 创建一个存放logstash配置的文件logstash-springboot.conf
    文件内容:

input {
  tcp {
    mode => "server"
    host => "0.0.0.0"
    port => 4560
    codec => json_lines
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "springboot-logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

2.5使用docker-compose.yml脚本启动ELK服务

创建docker-compose.yml,内容如下

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.9.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
    volumes:
      - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: kibana:7.9.2
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
    ports:
      - 5601:5601
  logstash:
    image: logstash:7.9.2
    container_name: logstash
    volumes:
      - /mydata/logstash/logstash-springboot.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560


3.部署Elasticsearch,Logstash,Kibana

在docker-compose.yml目录下,使用命令docker-compose up -d启动

启动成功!!!

3.1elasticsearch需要安装中文分词器IKAnalyzer

  • 进入容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

  • 此命令需要在容器中运行

elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.0/elasticsearch-analysis-ik-6.4.0.zip

  • 退出

exit

  • 重启

docker restart elasticsearch

3.2在logstash中安装json_lines插件

  • 进入logstash容器

docker exec -it logstash /bin/bash

  • 安装插件

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

  • 退出容器

exit

  • 重启logstash服务

docker restart logstash

都重新启动好之后,这三个容器都是运行好的

查看kibana
ip:5601

查看elasticsearch是否成功启动
ip:9200

4.springboot应用集成logstash

4.1.导入pom依赖

<!--集成logstash-->
<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>5.3</version>
</dependency>

4.2添加配置文件logback-spring.xml让logback的日志输出到logstash

将下面的ip地址改成自己的

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
    <!--应用名称-->
    <property name="APP_NAME" value="mall-admin"/>
    <!--日志文件保存路径-->
    <property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/>
    <contextName>${APP_NAME}</contextName>
    <!--每天记录日志到文件appender-->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!--输出到logstash的appender-->
    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!--可以访问的logstash日志收集端口-->
        <destination>ip:4560</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
    </appender>
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
        <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
    </root>
</configuration>


4.3配置yml文件

添加logstash配置文件路径

logging:
  config: classpath:logstash-spring.xml

4.4测试

写了一个方法测试了一下

访问路径:http://localhost:8081/agv/agvdevdao/selectAll
控制台输出

在kibana中的日志信息

成功!!!

最后总结:
1.安装docker环境
2.获取elasticsearch,logstash,kibana的镜像
3.运行这三个容器
4.springboot集成logstash,将日志传输到elasticsearch




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待完善
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